GREEN BIO
기능성 작물에는 정밀함이 필요합니다. 수확량만으로는 부족합니다.
G-Cube의 정밀 환경제어 구조는 고밀도 생산에서와 같이 기능성 작물에서도 적용됩니다. 여기서 목표는 수확량이 아니라, 필요한 기능성 성분을 반복적으로 만들어내는 것입니다.
The Problem
같은 식물도, 성분은 3.4× 달라질 수 있습니다.
품종·계절·재배환경이 달라지면 같은 작물도 화학적 조성이 달라집니다.
Spinaciasaponin — 배치 간 함량
동일 작물, 다른 배치
Environment as Recipe
환경이 레시피의 일부입니다.
빛의 파장·강도·주기, 온도·습도·VPD, CO₂ 농도, 양액 조성, 스트레스 타이밍 — 이 모든 환경 변수가 식물의 활성성분에 영향을 줍니다.
같은 품종도 환경이 달라지면 성분이 달라집니다.
The Category Gap
정밀함 없이 규모. 규모 없이 정밀함.
| 시스템 | 정밀도 | 생산량 | 재현성 |
|---|---|---|---|
| 연구용 챔버 | 높음 | 낮음 | 높음 |
| 일반 식물공장(PFAL) | 중·하 | 높음 | 낮음 |
| G-Cube | 높음 | 높음 | 높음 |
가격 열은 의도적으로 제외합니다.
Batch Production
하나의 배치. 하나의 환경. 하나의 레시피.
대공간 농장은 위치별 기온 편차, 기류 불균일, 교차오염 위험이 있습니다. G-Cube는 각 배치를 격리된 환경에서 독립적으로 처리합니다.
- ✗위치별 온도 편차
- ✗기류 불균일
- ✗교차오염 위험
- ✓격리된 배치 환경
- ✓셀 단위 독립 제어
- ✓교차오염 차단
배치마다 환경을 격리하면, 성분의 재현성을 생산 시스템 수준에서 관리할 수 있습니다.
G-Cube + ATU
성분을 만드는 환경을 제어합니다.
Green Bio에서 ATU의 역할은 고밀도 생산에서와 다릅니다.
광범위한 환경 조건 지원
저온 스트레스 프로토콜 실행 가능
증기압 포차 정밀 제어
스트레스 타이밍 기반 레시피 실행
NuSPA · Neuro-Symbolic Physical AI
감지합니다. 예측합니다. 처방합니다. 실행합니다.
NuSPA는 환경 데이터를 읽고, 목표 성분을 위한 레시피를 반복 실행합니다 — 성분 재현성을 만드는 제어 레이어입니다.
RGB / 열화상 / 환경 센서 융합
Physics-informed 식물 모델
레시피 / 스트레스 조정
G-Cube 물리 환경 실행
P-Model + LSTM + Sim-to-Real 구조의 세부 내용은 문의를 통해 안내드립니다.
Crop Pipeline
핵심 기능성 작물
Validation Status
무엇을 증명했고, 무엇을 아직 증명 중인가.
- ✓G-Cube / ATU 구축 완료
- ✓고함량 작물 시험 결과 확인
- ✓복수 작물 재배 실적
- ✓가공 인프라 구축 완료
- →복수 배치 재현성 검증 중
- →CV ≤ 10% 목표
- →제3자 COA 확보 진행 중
이 구분이 신뢰도를 높입니다. 함량은 확인됐고, 재현성은 증명 중입니다.
수확량을 넘어
수확량을 넘어, 성분의 재현성을 만듭니다.
Farm360은 수확량을 넘어 성분의 재현성을 만들고, 무첨가 다공성 과립화로 식물 전체 소재를 안정적이고 활용 가능한 형태로 보존합니다.
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